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NVIDIA A40 TENSOR CORE GPU

NVIDIA A40 可加速数据中心要求严苛的视觉计算工作负载,将最新的 NVIDIA Ampere 架构 RT Core、Tensor Core 和 CUDA® 核心与 48 GB 图形显存相结合。从可以随时随地访问的强大虚拟工作站到专用的渲 染节点,NVIDIA A40 将新一代 NVIDIA RTX™ 技术引入数据中心,处理 更先进的专业可视化工作负载。

功能特性
NVIDIA Ampere 架构 CUDA® 核心

速度提升一倍的单精度浮点 (FP32) 运算处理和改善的能效可显著提高图形和模拟工作流程的性能,例如复杂的 3D 计算机辅助设计 (CAD) 和计算机辅助工程 (CAE)。


第二代 RT Core

第二代 RT Core 的吞吐量是上一代的 2 倍,并能同时运行光线追踪和着色或降噪功能,从而大幅加快工作负载的运行速度,例如电影内容的逼真渲染、建筑设计评估和产品设计的虚拟原型创建。这项技术还可加速渲染具有光线追踪效果的动态模糊画面,从而更快更准确的获得视觉呈现。


第三代 Tensor Core

新的 Tensor Float 32 (TF32) 精度提供的训练吞吐量达到上一代的 5 倍,而且无需更改代码即可加速 AI 和数据科学模型的训练。从硬件上支持结构稀疏度使推理吞吐量提升一倍。 Tensor Core 还通过 DLSS、AI 降噪等功能将 AI 引入到图形处理中,并增强了特定应用程序的编辑功能。


48 GB 的 GPU 显存

超高速 GDDR6 显存可通过 NVLink 扩展到高达 96 GB,为数据科学家、工程师和创意专业人士提供所需的大容量显存,让他们能够处理大型数据集以及数据科学和模拟等工作负载。


第三代 NVIDIA NVLink®

可连接多达两个 A40 GPU,从而将 GPU 显存从 48 GB 扩展至 96 GB。更高的 GPU 到 GPU 互联带宽提供了一体式可扩展显存,可加速图形和计算工作负载,并能处理更大的数据集。更紧凑的新型 NVLink 连接器可在更多型号的服务器中实现互联功能。


虚拟化就绪

NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件带来的新一代改进能为远程用户提供更大、功能更强的虚拟工作站实例,从而支持高端远程设计、AI 和计算工作负载。


PCI Express 第 4 代

PCI Express 第 4 代将 PCIe 第 3 代的带宽增加了一倍,因而提升了从 CPU 内存传输数据的速度,能更好地支持 AI、数据科学和 3D 设计等数据密集型任务。更快的 PCIe 性能还能加速 GPU 直接显存访问 (DMA) 传输,这在 GPU 与支持 GPUDirect® for Video 的设备之间提供了更快的视频数据 I/O 通信速度,从而带来强大的直播解决方案。A40 向后兼容 PCI Express 第 3 代,这提供了部署灵活性。


数据中心效率和安全性

NVIDIA A40 采用双插槽、高能效设计,与上一代相比能效提升 2 倍,这点已经过全球 OEM 出品的各种 NVIDIA 认证系统的验证。NVIDIA A40 还通过硬件可信根功能进行安全的测量式引导,确保固件未被篡改或损坏。

应用环境
NVIDIA A40 GPU 可提供先进的视觉计算功能,包括实时光线追踪、AI 加速和多工作负载灵活性,从而加速深度学习、数据科学和基于计算的工作负载。由 NVIDIA A40 和 NVIDIA RTX 虚拟工作站 (vWS) 以及 NVIDIA 虚拟计算服务器软件提供动力支持的虚拟工作站受益于各种行业应用程序和专业软件的广泛测试,可提供极佳的性能和稳定性。
技术规格
GPU 架构 NVIDIA Ampere 架构
GPU 显存 带纠错码 (ECC) 的 48 GB GDDR6
GPU 显存带宽 696 GB/s
互联 NVIDIA NVLink 112 GB/s(双向)
PCIe Gen4: 64GB/s
NVLink 2 路低矮式(双插槽)
显示端口 3 个 DisplayPort 1.4*
最大功耗 300 W
外形尺寸 4.4"(高)x 10.5"(长)双插槽
散热 被动式
支持的 vGPU 软件 NVIDIA 虚拟PC, NVIDIA 虚拟应用程序, NVIDIA RTX 虚拟工作站, NVIDIA 虚拟计算服务器, NVIDIA AI Enterprise
支持的 vGPU 显存容量 1 GB, 2 GB, 3 GB, 4 GB, 6 GB, 8 GB, 12 GB, 16 GB, 24 GB, 48 GB
NVENC | NVDEC 1x | 2x (+AV1 解码))
通过硬件可信根进行安全的测量式引导 是(可选)
NEBS 就绪 3 级
电源连接器 8 引脚 CPU



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